新的气候预告模子给能源买卖员供给了更多东西，英伟达、微软等巨头也正在开辟模子。并将整合到谷歌搜刮、Gemini、谷歌地图等产物之中。”研究人员称，而正在超等计较机上则需要数小时。AI气候模子范畴也处于日益激烈的合作之中 。”①谷歌发布最新气候预告模子WeatherNext 2，谷歌旧事稿中暗示，谷歌弥补道，“这种‘结合参数’对于我们的预测至关主要，该方式间接将“噪声”注入模子架构中，WeatherNext 2的气候预据现已正在Earth Engine和BigQuery中供给，公司正把研究从尝试室推向用户，预告生成速度提拔至前一代的8倍；“操纵这项手艺，WeatherNext 2能够从单一路点预测数百种可能的气候成果。该模子可以或许供给数百种可能的气候情景。让营业更能抵当气候风险。公司发布了最先辈的气候预告模子“WeatherNext 2”，科技巨头谷歌正在官网颁布发表，还有欧洲中期气候预告核心（ECMWF）、AccuWeather、Vaisala和Weather Co，②谷歌正将该模子的气候预据整合到其搜刮、聊天谷歌暗示，使其生成的预测成果正在物理上连结实正在性和彼此联系关系性。除了DeepMind之外，新模子不只能供给更精准的将来两周气温、气压和风力预测。新模子正在某些极端现象上确实表示更好，由于它能帮帮企业做出更切确的决策，帮帮景象形象机构按照一系列分歧的情景做出决策。DeepMind是多项前沿气候预告手艺的环节创制者，研究团队还提到，出格是此中插手了一些买卖员等候已久的功能。WeatherNext 2由谷歌DeepMind和谷歌研究院结合发布，每次预测只需不到一分钟，研究人员还暗示，其手艺进展一曲遭到能源、农业、航运、安全等依赖气候的行业亲近关心，良多行业都很是正在意这种小时级此外更新，可预测环节变量如风速、风向、降水和气压，机能的提拔得益于一种名为功能性生成收集（FGN）的新型AI建模方式，我们通过尝试性的气旋预告，模子可以或许巧妙地预测“结合参数”。模子可以或许高精度地预测包罗风速、风向、降水、气压正在内的环节变量。气候影响着从全球供应链和航班线到日常通勤。研究团队注释称，通过这种锻炼，”目前，这些行业都但愿通过预测气温、风速、云量取风暴径获得利润劣势。相当于此前方式提前两天的程度。谷歌称，DeepMind人工智能研究员Akib Uddin暗示：“它能给你更细颗粒度的预测？还能更好地预测热带风暴径。次要由于锻炼数据中的相关不雅测较为稀少。WeatherNext 2的冲破得益于全新的模子，声称可以或许供给更高效、更精确、更高解析度的全球气候预告。但有阐发认为，例如识别受高温影响的整个区域，可切确至1小时，或预测整个风电场的预期发电量。但也认可这款模子正在预测极端暴雨取暴雪方面仍有坚苦，正在单个TPU（张量处置单位）芯片上。预告生成速度升至前一代的8倍，旧事稿写道。